사진설명 : ‘국토도시 데이터 분석 경진대회 시상식’에 참석한 관계자 및 수상자들이 기념촬영을 하고 있다
LH가 지난 23일 도시문제 해결을 위한 ‘국토도시 데이터 분석 경진대회 시상식’을 성황리 종료했다.
국토도시 데이터 분석 경진대회란 교통‧재해‧환경 등 지자체가 겪는 도시문제에 대한 데이터 중심의 해결대안을 모색하기 위해 10월14일부터 2개월간 온라인 데이터 분석 플랫폼인 COMPAS를 통해 진행됐다.
이번대회 주제는 ▲김해시 화재발생 예측 모델 개발 ▲화성시 최적 시내버스 노선 분석이었으며, 데이터분석에 관심 있는 일반인·학생 등 총 497팀이 참가해 뜨거운 관심을 보이기도 했다.
‘김해시 화재발생 예측모델 개발’ 분야는 과거 화재발생이력, 건축물 특성 등 소방관련 정보를 분석해 화재발생에 취약한 지역을 예측하고 가장 효과적인 화재예방 대안을 제시한 참가팀 중 최우수상 1팀 등 4팀을 선정해 총 700만원의 상금을 수여했다. ‘화성시 최적시내버스 노선 분석’ 분야는 거주인구, 승하차·환승 승객, 버스노선 등의 데이터 분석을 통해 최적의 시내버스 노선을 제안한 참가팀 중 최우수상 1팀 등 4팀을 선정해 총 700만원의 상금을 수여했다.
LH 관계자는 "앞으로의 도시문제는 전문가들의 참여와 데이터분석을 통한 증거기반의 문제해결이 필요하다"며 "이번에 선정된 우수 아이디어 및 분석모델이 실제 적용될 수 있도록 지자체와 협력해 실효성 있는 활용방안을 마련하겠다"고 전했다.
한편, LH는 수상작들을 온라인을 통해 공개한다. 대회에서 다뤄지지 않은 다양한 도시문제에 대해서도 동일한 방식의 해결 대안을 모색하기 위해 ‘COMPAS’를 통해 상시적으로 데이터분석 경진대회를 개최할 예정이다.
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